BIOVIA Pipeline Pilot 是达索系统 BIOVIA 旗下一款面向科学研究的可视化数据工作流平台，以图形化、低代码方式实现科学数据的自动化集成、分析、建模与部署，覆盖数据接入、清洗、建模、可视化到发布的全流程，广泛用于制药、化工、材料、生物技术等领域。面向科研与工程场景的科学数据工作流引擎，通过图形化 “搭积木” 式操作，让科研人员无需大量编程即可构建复杂数据处理流程（Protocols），同时支持专家嵌入 Python/R/Perl 脚本扩展能力。BIOVIA Pipeline Pilot 是科研数据科学的 “瑞士军刀”，以低代码可视化环境为核心，覆盖数据到模型再到部署的全链路自动化，兼顾易用性与专业性，帮助科研团队加速创新、降低成本并提升数据价值。本次带来的是BIOVIA Pipeline Pilot 2026，以下是详细的安装教程，请务必按照步骤操作，否则可能导致安装失败。
安装教程
1、下载解压压缩包，运行bin文件下的scitegicsetup.exe，按照提示完成安装
2、选择安装目录
3、这里选择machine下的lic文件
4、按照提示完成安装
核心功能与能力
| 功能模块 | 核心能力 | 说明 |
|---|---|---|
| 图形化流程设计 | 拖拽式组件化开发 | 通过专业客户端（Professional Client）的科学组件库快速搭建数据流程，支持版本管理与注释，确保可复现性 |
| 多源数据整合 | 数据接入与融合 | 支持数据库、实验数据、仪器数据、仿真数据、图像与文本等多类型数据的统一接入与混合处理 |
| 数据清洗与治理 | 自动化预处理 | 去重、异常值剔除、缺失值填充、数据标准化，支持 K – 近邻等算法完成数据补全 |
| 高级分析与建模 | 机器学习与统计 | 内置 30 + 监督 / 无监督算法（随机森林、XGBoost、神经网络、PCA 等），支持模型对比、验证与保存，专家可嵌入 Python/R 脚本 |
| 可视化与报告 | 交互式仪表盘 | 支持多维数据可视化、自定义报告模板，一键生成分析报告并共享 |
| 模型部署 | 企业级发布 | 将流程部署为 Web 服务、API 或内置 Web 界面（Web Port），实现跨部门应用与数据服务化 |
| 合规与透明 | 全流程可追溯 | 每个模型绑定明确协议，清晰记录数据来源、处理步骤与模型生成过程，满足科研合规要求 |
典型应用场景
药物研发：化合物筛选、ADMET 性质预测、临床试验数据分析、生物标志物发现，加速候选药物优化与临床申报流程。
材料科学：电池配方设计、高分子材料性能预测、材料失效分析，通过机器学习优化实验设计与配方筛选。
化工与能源：工艺参数优化、质量控制、设备预测性维护，整合实验与生产数据提升运营效率。
学术研究：多组学数据分析（基因组、蛋白质组）、图像分析（显微镜、结晶图像）、数据挖掘与论文图表自动化生成，降低科研门槛。
优势与适用人群
优势：低代码降低数据科学使用门槛，同时支持专家自定义扩展；可扩展性强，适配从单用户到企业级的不同规模需求；深度贴合科研场景，组件库覆盖多学科专业算法。
适用人群：科研人员、数据科学家、IT 与研发团队，尤其适合非编程背景的科研人员快速构建分析流程，同时满足专家级定制化需求。
