Minitab 是 1972 年诞生于美国宾夕法尼亚州州立大学的现代质量管理统计软件，堪称全球六西格玛实施的通用工具，在 120 多个国家的企业和 5000 多所高校中广泛应用，像 GE、海尔、中国航天集团等都是其典型客户。基础和高级统计 回归和方差分析 时间序列 演示质量的图表 模拟和分布 灵活的数据导入、导出和操纵 SPC (Statistical Process Control – 统计过程控制) DOE (Design of Experiments – 试验设计) 可靠性分析 多变量分析 样本量和幂计算 强大的宏语言 。
安装教程
1、下载解压，运行Minitab.exe，安装完不要打开
2、吧crack下的2个文件复制到安装目录，并替换
3、安装完成
主要功能
基础统计分析：涵盖假设检验、回归分析、方差分析等核心功能，能完成一元 / 多元、线性 / 非线性回归建模，还可通过单因子、多因子方差分析探究变量影响；同时支持分布分析、功效样本量计算，以及 Weibull、对数正态等多种分布的非正态数据统计公差区间计算，满足基础数据分析需求。
质量管控工具：是质量改进的核心利器，包含 SPC（统计过程控制），可通过各类控制图实现过程可视化监控，提前察觉过程失效风险；具备 MSA（测量系统分析），支持交叉、嵌套等多种量具研究；还能开展试验设计（DOE），涵盖全因子、响应曲面、田口设计等，助力快速定位流程关键影响因素并优化参数。
可视化与预测分析：拥有散点图、直方图、箱线图等多种图表工具，其专有 Graph Builder 可实现交互式可视化，能在不同图表间无缝切换探索数据；高阶功能上支持蒙特卡罗模拟、时间序列分析，还嵌入 CART、随机森林等机器学习算法，搭配自动化机器学习功能，方便用户构建预测模型，预判未来结果。
便捷的数据与协作功能：支持灵活导入导出数据，可将会话窗口输出以表格形式导入 Word 和 Excel；新版本新增云端访问功能，能通过 Web 应用程序跨设备协作，还可通过拆分视图并排对比多个分析结果，提升工作效率。
应用场景
制造业：是制造业质量管控的常用工具，比如汽车企业可用其优化生产流程中的零部件公差，减少产品缺陷；电子厂商可通过 DOE 优化生产线参数，提升产品合格率。
学术与教育：全球众多高校将其用于统计学教学，帮助学生直观理解回归分析、控制图等理论知识，同时也为科研项目的数据处理提供可靠支持。
医疗与服务行业：医疗领域可通过其分析患者治疗数据，优化护理流程、提升治疗效果；服务业则能借助它分析客户满意度、工单周转时间等指标，优化服务效率。
金融领域：银行等机构可利用其进行风险预测、客户行为分析，为信贷审批、产品设计等决策提供数据支撑。
