科研实验软件Labview 2025中文特别完整版+图文安装教程

LabVIEW2025(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是美国国家仪器(NI)公司开发的图形化编程环境,核心以 “虚拟仪器(VI)” 为载体,通过图形化的连线和图标替代传统文本代码,实现数据采集、仪器控制、数据分析与工业自动化,广泛应用于测试测量、科研实验、工业测控等领域,允许您创建和编辑应用程序,用于测量、控制、测试和分析来自各种设备和工具的数据。LabView 是一个使用 G 图形编程语言创建虚拟仪器和接口的开发环境。借助它,您可以轻松连接、配置、管理、测量、处理、可视化、保存、发送、打印及其他来自各种设备和仪器的数据。此外,该程序还提供建模、仿真、优化及其他数据功能的访问。科研实验软件Labview 2025中文特别完整版+图文安装教程插图

安装教程

1.下载完成后,鼠标右击【Labview 2025】压缩包,选择【解压至此处】

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2.打开解压后的文件夹,双击打开【Setup】文件夹

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3.鼠标右击【Install】选择【管理员身份运行】

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4.选择【我接受上述许可协议】,点击【下一步】

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5.点击【下一步】

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6.点击【下一步】

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7.安装中…

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8.勾选自己需要安装的产品,点击【下一步】

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9.勾选自己需要安装的产品,点击【下一步】

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10.选择【我接受上述许可协议】,点击【下一步】

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11.点击【下一步】

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12.安装中…

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13.点击【否】

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14.点击右上角【X】退出

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15.点击右上角【X】退出

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16.打开解压后的【LabVIEW2025】文件夹,①鼠标右击【Crack】压缩包②选择电脑上安装的解压软件③点击【解压到当前文件夹】

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17.鼠标右击解压出来的【Keygen】选择【以管理员身份运行】

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18.点击【确定】

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19.鼠标依次右击产品名称选择【Active】(如下图所示)

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20.全部亮绿灯后点击右上角【X】退出

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21.创建桌面快捷方式:①点击桌面任务栏中的【开始图标】>点击【所有应用】②将【NI LabVIEW 2025 Q1 (32位)】图标拖到电脑桌面

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22.双击桌面【NI LabVIEW 2025 Q1 (32位)】图标启动软件

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23.安装完成

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核心定位与优势

维度 核心信息
核心用途 数据采集(DAQ)、仪器程控(GPIB / 串口 / 以太网)、自动测试系统(ATE)、工业控制、人机界面(HMI)开发
编程特点 基于数据流编程,以框图(Block Diagram)为核心,前面板(Front Panel)实现交互,无需传统文本语法
硬件兼容 深度适配 NI 硬件(DAQ 卡、PXI/CompactDAQ 机箱、示波器 / 万用表等),支持第三方硬件(PLC、传感器、相机)
扩展能力 集成 LabVIEW FPGA/Real-Time 模块,支持嵌入式与实时控制系统开发;可与 Python/C/C++/MATLAB 联动
授权与平台 商业付费(含教育版 / 社区版),支持 Windows/macOS/Linux,提供 Web 发布与分布式部署能力

核心组成与编程逻辑

两大核心界面

前面板(Front Panel):模拟真实仪器的操作面板,放置旋钮、按钮、图表、指示灯等控件,用于人机交互与结果显示。

程序框图(Block Diagram):图形化代码区,由函数、节点、连线构成,定义数据的流动与处理逻辑,是程序的核心。

编程逻辑

基于数据流驱动:只有当一个节点的所有输入都有数据时,节点才会执行,执行完后将数据输出到下一个节点。这种逻辑天然适配并行处理,无需额外编写多线程代码即可实现多任务并行。

核心模块与工具包

基础模块:数据采集(DAQmx)、信号处理、数学分析、文件 I/O、网络通信。

进阶模块:LabVIEW Real-Time(实时系统)、LabVIEW FPGA(硬件级编程)、LabVIEW Vision(机器视觉)、LabVIEW PID Control(过程控制)。

典型应用流程(以温度采集与监控为例)

硬件连接:将温度传感器(如热电偶)与 NI DAQ 卡连接,通过 NI MAX(测量与自动化资源管理器)配置硬件参数。

前面板设计:放置温度显示控件、趋势图、报警指示灯、采样率调节旋钮。

程序框图开发:

调用 DAQmx 函数采集温度数据;

用信号处理函数滤波、校准数据;

编写逻辑实现温度超限报警;

将数据实时显示在趋势图,并保存到文件。

调试与运行:通过断点、探针调试程序,运行后监控温度数据,验证报警逻辑。

部署与扩展:将程序发布为可执行文件,或通过 LabVIEW Real-Time 部署到嵌入式硬件。


应用场景

测试测量:电子设备自动测试、汽车零部件性能测试、航空航天传感器校准。

数据采集与监控:工业产线参数监测、实验室环境(温湿度 / 压力)采集、能源系统数据记录。

仪器控制:程控示波器、信号发生器、频谱分析仪等测试仪器,实现自动化测试流程。

工业控制:基于 PID 的过程控制、PLC 联动、机器人运动控制。

科研实验:物理 / 化学实验自动化、生物医学信号分析(如心电 / 脑电处理)。


与传统文本编程的差异

对比项 LabVIEW(图形化) Python/C++(文本编程)
开发效率 拖拽控件 + 连线,快速搭建测控系统,无需记忆语法 需编写代码,调试周期较长,但灵活度更高
硬件适配 内置 NI 硬件驱动,一键调用 DAQ / 仪器控制函数 需安装第三方库(如 PyVISA),适配硬件较繁琐
并行处理 数据流天然支持并行,无需手动管理线程 需编写多线程 / 多进程代码,易出现同步问题
上手门槛 零基础易入门,适合工程人员快速开发 需掌握编程语法,学习曲线较陡
适用场景 测试测量、工业测控、硬件协同开发 通用软件开发、算法深度优化、大规模系统开发
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